各縣（市、區(qū)）人民政府，鹽城經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、鹽南高新區(qū)管委會，市各有關(guān)委、辦、局，市各有關(guān)直屬單位：
《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化的行動方案》《鹽城市推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化若干政策措施》已經(jīng)市委常委會議、市政府常務(wù)會議審議通過，現(xiàn)印發(fā)給你們，請結(jié)合實(shí)際認(rèn)真抓好貫徹落實(shí)。
鹽城市人民政府辦公室
2025年11月24日
關(guān)于加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化的
行動方案
為深入貫徹國家“人工智能+”行動，認(rèn)真落實(shí)國家和省推動人工智能賦能新型工業(yè)化部署要求，加快人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，制定本行動方案。
一、總體目標(biāo)
以推進(jìn)人工智能與工業(yè)深度融合為主線，堅(jiān)持人工智能供給側(cè)提升、應(yīng)用側(cè)拓展、要素側(cè)保障、平臺側(cè)推廣“四側(cè)”協(xié)同發(fā)力，聚焦優(yōu)勢特色行業(yè)、突出龍頭企業(yè)先行、強(qiáng)化應(yīng)用場景牽引，打造“4+2”人工智能產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用，加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化。到2027年，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長超20%，工業(yè)領(lǐng)域推廣100個(gè)示范應(yīng)用場景，打造100個(gè)智能創(chuàng)新產(chǎn)品，建成400家以上智能工廠，建設(shè)長三角“人工智能+制造”創(chuàng)新應(yīng)用試驗(yàn)區(qū)、智能產(chǎn)品制造集聚區(qū)。
二、主要任務(wù)
（一）實(shí)施供給側(cè)提升行動，壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。
1．推進(jìn)消費(fèi)終端智能化。加速布局發(fā)展具身智能機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能低空裝備、智能消費(fèi)終端4類智能終端產(chǎn)業(yè)，深化人工智能在終端產(chǎn)品中的融合應(yīng)用，提升復(fù)雜場景人機(jī)交互和協(xié)作能力。圍繞智能終端龍頭企業(yè)，加快引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)集聚，打造特色鮮明、優(yōu)勢突出的智能終端產(chǎn)業(yè)集群。到2027年，每年實(shí)施智能終端產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目30個(gè)以上，建成省級以上優(yōu)秀“人工智能+消費(fèi)終端”5個(gè)以上。〔市工信局負(fù)責(zé)，各縣（市、區(qū)）人民政府，鹽城經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、鹽南高新區(qū)管委會按職責(zé)分工負(fù)責(zé)。以下均需各地落實(shí)，不再列出〕
2．加強(qiáng)高端裝備智能化。推動石油機(jī)械、農(nóng)機(jī)裝備、工業(yè)母機(jī)、環(huán)保裝備、工程機(jī)械等高端裝備融合應(yīng)用人工智能技術(shù)，全面提升感知、交互、控制、協(xié)作與自主決策水平，實(shí)現(xiàn)智能化升級與功能拓展。到2027年，建成省級以上優(yōu)秀“人工智能+高端裝備”5個(gè)以上，積極推薦申報(bào)省級以上首臺（套）裝備。（市工信局負(fù)責(zé)）
3．加快軟件產(chǎn)品智能化。支持企業(yè)將工業(yè)機(jī)理、數(shù)據(jù)、知識與大模型相融合，打造適應(yīng)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理與智能決策能力好、可感知環(huán)境和自主協(xié)同的通用智能體。支持軟件企業(yè)與硬件企業(yè)深度合作，面向細(xì)分行業(yè)應(yīng)用提供模型庫、工具集、算法包等人工智能軟件集成服務(wù)，推動人工智能軟硬件自主可控、兼容適配和性能優(yōu)化。推動軟件與信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)運(yùn)用大模型技術(shù)，提升智能軟件生成能力，實(shí)現(xiàn)敏捷低代碼、無代碼編程與快速測試交付。到2027年，建成省級以上優(yōu)秀“人工智能+軟件產(chǎn)品”5個(gè)以上，擇優(yōu)推薦申報(bào)省首版次軟件產(chǎn)品。（市工信局負(fù)責(zé)）
專欄1 打造“4+2”人工智能產(chǎn)業(yè) |
具身智能機(jī)器人：前瞻布局人形機(jī)器人和具身智能大模型，加快發(fā)展工業(yè)機(jī)器人、商服機(jī)器人、物流機(jī)器人、特種機(jī)器人4類特色機(jī)器人產(chǎn)品，著力提升核心零部件和關(guān)鍵材料等N個(gè)配套產(chǎn)品，構(gòu)建“2+4+N”具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)體系，建設(shè)長三角具身智能機(jī)器人制造集聚區(qū)和創(chuàng)新應(yīng)用試驗(yàn)區(qū)。 智能網(wǎng)聯(lián)汽車：支持龍頭車企加大與頭部智駕企業(yè)合作，加快導(dǎo)入智能網(wǎng)聯(lián)新車型。依托整車配套和測試基地優(yōu)勢，瞄準(zhǔn)智駕系統(tǒng)、智能座艙、智能電控系統(tǒng)等領(lǐng)域，加快招引集聚一批科技型、創(chuàng)新型企業(yè)。 智能低空裝備：推進(jìn)機(jī)型設(shè)計(jì)與人工智能技術(shù)融合應(yīng)用，通過氣流分布和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的模擬仿真，優(yōu)化機(jī)翼形態(tài)與材料布局，提高起飛效率與抗風(fēng)性能。發(fā)展低空飛行器智能飛控算法，開發(fā)視覺導(dǎo)航、全自由度容錯(cuò)控制、自主避障等功能。建設(shè)低空產(chǎn)品試飛場，依托實(shí)測數(shù)據(jù)提升模型仿真和分析能力。 智能消費(fèi)終端：深化與已落戶電子信息龍頭企業(yè)合作，爭取在鹽布局智能手機(jī)、智能眼鏡、智能穿戴、智能家居、智能安防設(shè)備等終端產(chǎn)品，突破規(guī)模型智能消費(fèi)終端龍頭產(chǎn)品項(xiàng)目，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游集聚，形成品牌效應(yīng)。 人工智能基礎(chǔ)硬件：加快布局傳感器、服務(wù)器、算力芯片、光模塊、交換機(jī)、數(shù)據(jù)中心、液冷設(shè)備等人工智能基礎(chǔ)層硬件產(chǎn)品。 智能體等應(yīng)用軟件：面向企業(yè)效率提升，開發(fā)人工智能員工助手、客戶服務(wù)、生產(chǎn)排程優(yōu)化、質(zhì)量檢測、營銷自動化、流程自動化等智能體產(chǎn)品。探索多智能體協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)，推動跨場景、跨系統(tǒng)多智能化高效協(xié)作。 |
（二）實(shí)施應(yīng)用側(cè)拓展行動，加速企業(yè)智能發(fā)展。
4．打造重點(diǎn)行業(yè)賦能標(biāo)桿。聚焦新能源汽車及核心零部件、新能源、新一代信息技術(shù)、新材料等產(chǎn)業(yè)，結(jié)合不同行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理等核心環(huán)節(jié)，以行業(yè)特性與共性需求為導(dǎo)向，開發(fā)一批行業(yè)大模型和具有高針對性和實(shí)用性的場景大模型，在新能源運(yùn)維、智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試、新能源裝備和電子信息制造等領(lǐng)域打造一批全國、長三角有影響力的行業(yè)智能應(yīng)用標(biāo)桿。到2027年，建成卓越級智能工廠10家以上，突破“燈塔工廠”、領(lǐng)航級智能工廠，打造3個(gè)全國有影響力的人工智能賦能重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿。（市工信局、市發(fā)改委、市數(shù)據(jù)局按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
專欄2 加快重點(diǎn)行業(yè)人工智能應(yīng)用 |
新能源汽車及核心零部件產(chǎn)業(yè)：聚焦智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試服務(wù)、汽車及核心零部件制造等環(huán)節(jié)，提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試驗(yàn)證能力，建設(shè)試驗(yàn)場道路虛擬場景、智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試場景，加速技術(shù)迭代更新，節(jié)省汽車測試經(jīng)濟(jì)、時(shí)間等成本。推動整車和零部件企業(yè)深化人工智能技術(shù)在質(zhì)量判定、供應(yīng)鏈管理、缺陷檢測等應(yīng)用，逐步實(shí)現(xiàn)全流程智能化管理。 新能源產(chǎn)業(yè)：聚焦海上風(fēng)力發(fā)電、光伏電站運(yùn)維、新能源裝備制造等環(huán)節(jié)，引入人工智能對機(jī)組進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷和預(yù)測性運(yùn)維服務(wù)等，提升發(fā)電設(shè)備運(yùn)行維護(hù)能力，減少故障停機(jī)時(shí)間和運(yùn)維成本。圍繞葉片、光伏組件等關(guān)鍵部件，推動人工智能全面賦能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝控制、質(zhì)量檢測等環(huán)節(jié)。 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)：推動機(jī)器視覺、智能排產(chǎn)、供應(yīng)鏈智能化等技術(shù)在電子信息制造業(yè)規(guī)?；涞?，提升智能工廠具身智能裝備密度、提高工廠數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能決策能力，鼓勵(lì)開展人工智能+機(jī)器人應(yīng)用試點(diǎn)，打造人機(jī)協(xié)同新范式。 新材料產(chǎn)業(yè)：鼓勵(lì)金屬冶煉企業(yè)開發(fā)應(yīng)用配料爐長、計(jì)劃員、質(zhì)檢員、安全員等智能體，實(shí)現(xiàn)鐵前一體化配料、高爐爐況智能診斷和調(diào)劑等應(yīng)用。鼓勵(lì)石化新材料、功能性材料、新能源材料企業(yè)應(yīng)用仿真軟件，逐步實(shí)現(xiàn)色漿研磨自動控制、攪拌釜自動清洗、危險(xiǎn)源監(jiān)測預(yù)警、VOC在線監(jiān)測。鼓勵(lì)高性能纖維企業(yè)將材料機(jī)理、大數(shù)據(jù)分析與AI算法有機(jī)結(jié)合，提高材料設(shè)計(jì)、性能預(yù)測和工藝優(yōu)化效率。 |
5．夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)。結(jié)合新一輪“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”行動計(jì)劃，面向人工智能應(yīng)用需求，引導(dǎo)企業(yè)通過部署傳感器、射頻識別、網(wǎng)關(guān)等數(shù)字化工具和設(shè)備，對工業(yè)現(xiàn)場“啞”設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化改造，鼓勵(lì)企業(yè)開展老舊設(shè)備更新，推廣應(yīng)用智能制造裝備，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)全面可采，每年完成500家企業(yè)數(shù)字化改造。廣泛采集工藝流程、設(shè)備、物流、供應(yīng)商、原材料、質(zhì)量等數(shù)據(jù)，推動工業(yè)設(shè)備和信息系統(tǒng)全面互聯(lián)互通。持續(xù)開展數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）等國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，推動企業(yè)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官，提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。（市工信局、市數(shù)據(jù)局）
6．加快重點(diǎn)環(huán)節(jié)智能升級。圍繞制造業(yè)全流程，梳理場景圖譜，支持企業(yè)探索高價(jià)值應(yīng)用場景。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)建設(shè)智慧實(shí)驗(yàn)室、虛擬仿真設(shè)計(jì)、生成式設(shè)計(jì)等場景，打造新型設(shè)計(jì)模式。中試驗(yàn)證環(huán)節(jié)建設(shè)高精度、全流程仿真的智能虛擬中試等場景，縮短中試時(shí)間，降低過程成本。生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)建設(shè)智能柔性裝配、無損智能缺陷檢測、生產(chǎn)自適應(yīng)調(diào)整等場景，提高制造精度和效率。銷售服務(wù)環(huán)節(jié)建設(shè)基于人工智能大數(shù)據(jù)分析全面提升營銷全周期質(zhì)效，形成數(shù)字人營銷、智能運(yùn)維管理等一批可復(fù)制、可推廣的售前、售中、售后服務(wù)新模式。運(yùn)營管理環(huán)節(jié)建設(shè)基于智能體的經(jīng)營決策分析、智能碳排放管理、供應(yīng)鏈管理、庫存優(yōu)化等場景，提升經(jīng)營效率。到2027年，新建先進(jìn)級智能工廠400家以上。（市工信局、市發(fā)改委、市科技局、市商務(wù)局按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
專欄3 促進(jìn)企業(yè)全流程人工智能應(yīng)用 |
研發(fā)設(shè)計(jì)：發(fā)揮大模型、知識圖譜分析歸檔能力，跨領(lǐng)域整合文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)和知識，以“數(shù)據(jù)＋智能”驅(qū)動研發(fā)效率提升?；诖竽Ｐ蛢?nèi)容生成、強(qiáng)交互等能力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量技術(shù)文檔、三維模型等自動輸出，軟件代碼自動編寫，推廣人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)新模式，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。 中試驗(yàn)證：支持各類概念驗(yàn)證中心、中試驗(yàn)證平臺應(yīng)用人工智能技術(shù)開展智能虛擬中試，構(gòu)建高精度、全流程的仿真模型，開展多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析，減少物理試驗(yàn)，縮短中試時(shí)間，降低過程成本，提高質(zhì)量和效率。 生產(chǎn)制造：加快發(fā)展多機(jī)協(xié)同和人機(jī)協(xié)作，提升機(jī)器自學(xué)習(xí)能力，高效生成設(shè)備控制算法，高效率實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能控制和精細(xì)操作。鼓勵(lì)企業(yè)在生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量管控、設(shè)備運(yùn)維、倉儲物流等環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能技術(shù)，提升生產(chǎn)過程感知、分析、決策和執(zhí)行的智能化水平。 營銷服務(wù)：發(fā)揮大模型生成和分析能力，準(zhǔn)確把握客戶需求，自動或輔助生成營銷內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)智能獲客、精準(zhǔn)營銷、智能化定價(jià)等。探索智能營銷新模式，利用生成虛擬人物和數(shù)字人分身，開展直播帶貨、品牌代言等。 運(yùn)營管理：基于大模型推理預(yù)測能力，推動企業(yè)決策管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策模式轉(zhuǎn)型。支持企業(yè)基于人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合模型，實(shí)現(xiàn)制造能力、技術(shù)、金融等共享、調(diào)度和優(yōu)化，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈資源配置效率。 |
（三）實(shí)施要素側(cè)保障行動，夯實(shí)融合賦能基礎(chǔ)。
7．強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素供給。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、電信運(yùn)營商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商等，構(gòu)建場景驅(qū)動、技術(shù)兼容、標(biāo)準(zhǔn)互通的可信數(shù)據(jù)空間，加強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、脫敏、確權(quán)，打造細(xì)分行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。鼓勵(lì)企業(yè)將知識管理納入整體發(fā)展戰(zhàn)略，建設(shè)一批可復(fù)用的專家知識庫。鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)據(jù)資源入表和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記，推動工業(yè)數(shù)據(jù)交易，拓展數(shù)據(jù)價(jià)值。建立健全國有企業(yè)數(shù)據(jù)資源體系，支持有條件的國有企業(yè)對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行專業(yè)化剝離，設(shè)立獨(dú)立經(jīng)營主體。到2027年，形成高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集30個(gè)以上。（市工信局、市數(shù)據(jù)局、市國資委、市大數(shù)據(jù)集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
8．促進(jìn)模型創(chuàng)新應(yīng)用。支持企業(yè)利用通過國家備案、安全可靠的大模型底座框架，圍繞具體業(yè)務(wù)場景，結(jié)合內(nèi)部知識庫，應(yīng)用知識圖譜、檢索增強(qiáng)等技術(shù)進(jìn)行二次開發(fā)，微調(diào)模型、優(yōu)化功能。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)聯(lián)合各方力量，聚焦新能源、汽車、電子信息、綠色低碳等優(yōu)勢領(lǐng)域，推動基礎(chǔ)模型開展多模態(tài)算法創(chuàng)新，研發(fā)迭代多模態(tài)感知、智能決策、預(yù)測與優(yōu)化等面向垂直領(lǐng)域的模型。到2027年，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢行業(yè)應(yīng)用大模型突破，培育10個(gè)以上大模型應(yīng)用創(chuàng)新解決方案。（市工信局、市科技局、市數(shù)據(jù)局、市大數(shù)據(jù)集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
9．優(yōu)化多元算力供給。加快推進(jìn)海洋智算中心建設(shè)，對接協(xié)同國家、省核心算力樞紐集群，積極融入全國統(tǒng)一算力服務(wù)大市場。推動算力服務(wù)商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商聯(lián)合打造工業(yè)智算云平臺，打造算力統(tǒng)籌調(diào)度、交易在線結(jié)算、算力券快捷兌付的“算力超市”，實(shí)現(xiàn)多元算力資源有效匯聚、供需高效匹配。支持工業(yè)企業(yè)私有化部署訓(xùn)推一體機(jī)、智算服務(wù)器，滿足重要敏感數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練推理的安全需求。實(shí)施“信號升格”行動，分階段推進(jìn)萬兆光網(wǎng)和5G-A等技術(shù)商用部署，深入推進(jìn)IPv6規(guī)模部署和應(yīng)用，三年建成“萬兆園區(qū)”7個(gè)以上，融入“1-3-5ms”長三角算力網(wǎng)絡(luò)低時(shí)延圈。（市發(fā)改委、市工信局、市數(shù)據(jù)局、市通管辦、市大數(shù)據(jù)集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
（四）實(shí)施平臺側(cè)推廣行動，強(qiáng)化智能服務(wù)支撐。
10．搭建場景應(yīng)用對接平臺。分行業(yè)、分環(huán)節(jié)定期征集發(fā)布人工智能場景需求清單和供給能力清單，每年開展30場以上產(chǎn)品/技術(shù)路演、應(yīng)用供需對接等活動。鼓勵(lì)國有企業(yè)率先開展場景開放創(chuàng)新試點(diǎn)。分行業(yè)、分地區(qū)、分環(huán)節(jié)打造一批人工智能賦能制造業(yè)典型應(yīng)用案例，每年遴選30個(gè)以上創(chuàng)新應(yīng)用項(xiàng)目。聯(lián)合龍頭企業(yè)編制細(xì)分領(lǐng)域人工智能場景應(yīng)用實(shí)施指南，指導(dǎo)企業(yè)更好選擇場景和配置資源，降低試錯(cuò)成本，促進(jìn)規(guī)?；茝V。到2027年，爭創(chuàng)省級以上人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例10個(gè)以上。（市工信局、市科技局、市國資委按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
11．建設(shè)人工智能創(chuàng)新平臺。支持重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)，發(fā)揮數(shù)據(jù)、知識、場景等方面優(yōu)勢，聯(lián)合人工智能相關(guān)企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)等組建創(chuàng)新聯(lián)合體，共同突破行業(yè)大模型應(yīng)用，提升裝備產(chǎn)品智能化水平。組織人工智能、智能終端等“揭榜掛帥”攻關(guān)項(xiàng)目，推動突破一批標(biāo)志性技術(shù)產(chǎn)品和方案。支持組建人工智能領(lǐng)域相關(guān)行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，搭建供需對接、技術(shù)分享、應(yīng)用推廣等交流合作平臺，加速人工智能應(yīng)用落地和生態(tài)構(gòu)建。引導(dǎo)企業(yè)積極參與人工智能開源社區(qū)，融入全球、全國人工智能創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈。（市工信局、市科技局按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
12．培育人工智能服務(wù)平臺。鼓勵(lì)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”服務(wù)商、軟件與信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)等向工業(yè)智能服務(wù)商轉(zhuǎn)型。支持“鏈主”企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等龍頭企業(yè)搭建人工智能賦能生產(chǎn)制造平臺，開展行業(yè)內(nèi)技術(shù)推廣和典型案例交流，將人工智能模型能力向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出，發(fā)布一批滿足中小企業(yè)共性需求的人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用。到2027年，培育10家人工智能賦能新型工業(yè)化專業(yè)服務(wù)商。（市工信局負(fù)責(zé)）
（五）實(shí)施生態(tài)優(yōu)化行動，營造良好發(fā)展環(huán)境。
13．?dāng)U大區(qū)域協(xié)同合作。加強(qiáng)與上海、北京、深圳、杭州等人工智能產(chǎn)業(yè)高地合作，梳理編制人工智能“四圖三清單”，加強(qiáng)制造業(yè)智能化發(fā)展跨區(qū)域交流，深化優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目、技術(shù)資源、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等領(lǐng)域合作共享，全面融入長三角地區(qū)人工智能創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)圈。分年度編制工業(yè)領(lǐng)域人工智能賦能項(xiàng)目清單，加大項(xiàng)目要素保障、跟蹤服務(wù)。到2027年，推動實(shí)施人工智能賦能重點(diǎn)項(xiàng)目300個(gè)以上。（市工信局、市科技局、市商務(wù)局、市數(shù)據(jù)局按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
14．打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地。以省級以上開發(fā)區(qū)、高新區(qū)為主體，圍繞各地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，開展人工智能應(yīng)用實(shí)訓(xùn)、技術(shù)平臺構(gòu)建等工作，提升場景應(yīng)用服務(wù)能力，推動算力、數(shù)據(jù)、場景等資源要素應(yīng)用集聚，推進(jìn)行業(yè)龍頭企業(yè)引領(lǐng)“鏈?zhǔn)?/span>”轉(zhuǎn)型、大型企業(yè)加速“整體”轉(zhuǎn)型、中小企業(yè)實(shí)施“梯次”轉(zhuǎn)型，打造一批人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和賦能特色行業(yè)融合應(yīng)用高地。到2027年，打造3-5個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)先行區(qū)、試驗(yàn)區(qū)，積極爭創(chuàng)省級以上人工智能應(yīng)用中試基地。（市工信局、市商務(wù)局、市數(shù)據(jù)局按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
15．強(qiáng)化企業(yè)家和人才隊(duì)伍建設(shè)。分類分行業(yè)舉辦“人工智能+制造”企業(yè)家培訓(xùn)會，通過考察學(xué)習(xí)、專家授課、座談交流等形式，促進(jìn)企業(yè)家更好把握趨勢、提高認(rèn)識、了解路徑。深入實(shí)施“黃海明珠人才計(jì)劃”，持續(xù)引進(jìn)既懂人工智能又懂制造業(yè)的復(fù)合型人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)企業(yè)通過長短期聘用、項(xiàng)目合作等方式柔性引才，加快人工智能人才資源與鹽城制造業(yè)結(jié)合進(jìn)程。深化產(chǎn)教融合，推動高校加快人工智能+新工科建設(shè)，鼓勵(lì)企業(yè)與高校院所共建人工智能領(lǐng)域的研究院、產(chǎn)教融合平臺、人才實(shí)訓(xùn)基地，推廣校企“訂單式”“接力式”培養(yǎng)模式。開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)（人工智能）工程專業(yè)職稱評審，暢通人工智能工程技術(shù)人才職業(yè)發(fā)展通道。（市委組織部、市工信局、市教育局、市人社局、市科技局按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
16．提升標(biāo)準(zhǔn)安全水平。提升人工智能自身防護(hù)和應(yīng)用的安全水平，增加大模型的安全性和穩(wěn)定性。推動數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)，落實(shí)重要數(shù)據(jù)識別備案、風(fēng)險(xiǎn)評估等要求，加強(qiáng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和應(yīng)急處置，提升人工智能自身防護(hù)和應(yīng)用的安全水平。強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，鼓勵(lì)頭部企業(yè)和行業(yè)組織牽頭或參與制定人工智能賦能工業(yè)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、國際標(biāo)準(zhǔn)等。（市委網(wǎng)信辦、市工信局、市市場監(jiān)管局、市數(shù)據(jù)局按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
三、保障措施
強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)強(qiáng)市工作領(lǐng)導(dǎo)小組及辦公室統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用，加大對人工智能賦能新型工業(yè)化工作的組織推進(jìn)，指導(dǎo)推進(jìn)各項(xiàng)任務(wù)落實(shí)。統(tǒng)籌市相關(guān)專項(xiàng)資金，加大對人工智能創(chuàng)新創(chuàng)牌、應(yīng)用推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度。支持金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融工具，加大人工智能投入貸款服務(wù)。加大人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展宣傳引導(dǎo)，鼓勵(lì)企業(yè)積極參加世界人工智能大會、世界機(jī)器人大會等活動，營造多方參與的良好氛圍。（市工信局、市發(fā)改委、市數(shù)據(jù)局等按職責(zé)分工負(fù)責(zé)）
鹽城市推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化
若干政策措施
為貫徹落實(shí)《關(guān)于加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化的行動方案》，結(jié)合我市實(shí)際，制定本政策措施。
一、支持企業(yè)智能化改造。對年度工業(yè)機(jī)器人、智能化設(shè)備、智能體、工業(yè)軟件等有效投入500萬元以上的人工智能改造項(xiàng)目，按照技改項(xiàng)目年度投資額的10%給予補(bǔ)助，單個(gè)企業(yè)給予最高500萬元獎(jiǎng)補(bǔ)。（責(zé)任單位：市工信局、市財(cái)政局）
二、支持智能工廠建設(shè)。支持企業(yè)在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營全環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能技術(shù)，提高人工智能在制造場景的滲透率。對獲評卓越級、領(lǐng)航級智能工廠的主體，最高分別給予100萬元、200萬元獎(jiǎng)勵(lì)，對獲評全球燈塔工廠的主體給予最高500萬元獎(jiǎng)勵(lì)。（責(zé)任單位：市工信局、市財(cái)政局）
三、支持智能產(chǎn)品發(fā)展。支持AI高端裝備、AI消費(fèi)終端、AI軟件等軟硬件產(chǎn)品研發(fā)推廣。對經(jīng)省級認(rèn)定的人工智能領(lǐng)域首臺（套）裝備，每臺（套）給予最高60萬元獎(jiǎng)勵(lì)。對人工智能領(lǐng)域首版次軟件和“人工智能+消費(fèi)終端”產(chǎn)品，每個(gè)給予最高15萬元獎(jiǎng)勵(lì)，單個(gè)企業(yè)不超過30萬元。（責(zé)任單位：市工信局、市財(cái)政局）
四、支持模型創(chuàng)新應(yīng)用。聚焦新能源汽車及核心零部件、新能源、新一代信息技術(shù)、新材料等領(lǐng)域，對參數(shù)量超百億的特色行業(yè)大模型，且典型應(yīng)用場景不少于5個(gè)的，按照不超過算力研發(fā)投入30%的標(biāo)準(zhǔn)給予大模型建設(shè)方補(bǔ)助，最高給予300萬元獎(jiǎng)勵(lì)。對調(diào)用第三方大模型API，或采用第三方大模型私有化部署方式，推進(jìn)模型垂類應(yīng)用的主體，按照不高于合同實(shí)際執(zhí)行金額的30%給予獎(jiǎng)補(bǔ)，單家企業(yè)每年支持不超過50萬元。鼓勵(lì)企業(yè)自研模型申請模型備案，對獲得中央網(wǎng)信辦生成式人工智能模型備案的企業(yè)，依據(jù)其發(fā)生的模型評測等相關(guān)費(fèi)用，給予最高50萬元的一次性獎(jiǎng)勵(lì)。（責(zé)任單位：市工信局、市委網(wǎng)信辦、市財(cái)政局）
五、支持示范場景打造。支持制造業(yè)企業(yè)主動開放人工智能應(yīng)用場景，主動應(yīng)用人工智能產(chǎn)品，形成典型應(yīng)用、推廣案例。對入選國家級、省級人工智能賦能新型工業(yè)化行業(yè)應(yīng)用典型案例、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大模型”典型案例、先進(jìn)計(jì)算賦能新質(zhì)生產(chǎn)力典型案例的企業(yè)，給予最高100萬元、50萬元獎(jiǎng)勵(lì)。（責(zé)任單位：市工信局、市財(cái)政局）
六、支持產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。鼓勵(lì)因地制宜建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，積極創(chuàng)建國家級、省級人工智能新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地，對成功創(chuàng)建國家級、省級人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)示范園區(qū)的，分別給予最高100萬元、50萬元的一次性獎(jiǎng)勵(lì)。（責(zé)任單位：市工信局、市財(cái)政局）
七、支持人工智能服務(wù)商發(fā)展。遴選具備人工智能賦能新型工業(yè)化成功經(jīng)驗(yàn)的軟件、制造業(yè)企業(yè)，對省級認(rèn)定的優(yōu)秀工業(yè)智能服務(wù)商，給予最高10萬元一次性獎(jiǎng)勵(lì)。（責(zé)任單位：市工信局、市財(cái)政局）
八、支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。對牽頭承擔(dān)人工智能領(lǐng)域國家、省科技重大專項(xiàng)，開展前沿技術(shù)和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)的單位，單個(gè)項(xiàng)目最高獎(jiǎng)勵(lì)1000萬元。支持人工智能企業(yè)、科創(chuàng)平臺聯(lián)合先進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、高校院所組建創(chuàng)新聯(lián)合體，獲省認(rèn)定的最高獎(jiǎng)勵(lì)100萬元，市“揭榜掛帥”項(xiàng)目對創(chuàng)新聯(lián)合體給予優(yōu)先支持。對獲批國家級、省級重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心的企業(yè)，最高分別獎(jiǎng)勵(lì)500萬元、200萬元。（責(zé)任單位：市科技局、市工信局、市財(cái)政局）
九、支持人工智能人才引育。對我市工業(yè)企業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈全職新引進(jìn)掌握關(guān)鍵技術(shù)的人工智能人才，可不受年齡、學(xué)歷、職稱限制，參照萬名學(xué)子“聚鹽行動”標(biāo)準(zhǔn)享受相應(yīng)政策待遇。圍繞人工智能發(fā)展需求，創(chuàng)新引才模式，通過項(xiàng)目合作、技術(shù)交流、特聘兼職等模式，柔性引進(jìn)一批高層次人工智能人才。民營企業(yè)全職新引進(jìn)的全日制博士研究生，10年內(nèi)最高給予8萬元/人/年的科研補(bǔ)貼。支持企業(yè)與本地高校共建人工智能實(shí)訓(xùn)基地，產(chǎn)教融合培養(yǎng)復(fù)合型人工智能人才，根據(jù)培訓(xùn)人數(shù)分檔給予補(bǔ)貼，最高60萬元。（責(zé)任單位：市委組織部、市人社局、市教育局、市工信局、市科技局、市財(cái)政局）
十、加大金融支持力度。充分發(fā)揮市級新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等產(chǎn)業(yè)基金作用，加大人工智能領(lǐng)域支持力度，完善“投早投小投創(chuàng)新”機(jī)制，鼓勵(lì)各類社會資本共同投資人工智能項(xiàng)目，打造陪同企業(yè)成長的耐心資本。加強(qiáng)人工智能企業(yè)信貸支持，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)品，加大“蘇科貸”“專精特新貸”等科創(chuàng)企業(yè)貸款推廣力度，對符合條件的人工智能企業(yè)給予貸款貼息支持，為人工智能企業(yè)提供更適配的金融服務(wù)。（責(zé)任單位：市政府辦、黃海金控集團(tuán)、市財(cái)政局、市工信局、市科技局）
十一、促進(jìn)開放交流合作。鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所和協(xié)會舉辦具有國際、國內(nèi)影響力的人工智能會議、論壇、展會等活動，對經(jīng)報(bào)備同意的活動，給予不超過50萬元的資金補(bǔ)助。支持企業(yè)參加世界人工智能大會等重要展會活動，給予參展企業(yè)展位費(fèi)60%補(bǔ)貼，最高不超過5萬元。（責(zé)任單位：市工信局、市財(cái)政局）
本文件自印發(fā)之日起施行，有效期至2027年12月31日。本政策主要支持鹽城大市區(qū)（亭湖區(qū)、鹽都區(qū)、大豐區(qū)、鹽城經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、鹽南高新區(qū)）符合申報(bào)要求的企業(yè)和項(xiàng)目，資金由市區(qū)兩級財(cái)政按現(xiàn)行財(cái)政體制分擔(dān)。其他縣（市）可參照本方案，結(jié)合地方實(shí)際，出臺支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策文件。涉及現(xiàn)有政策對照原文件要求執(zhí)行，同一企業(yè)、同一項(xiàng)目涉及多個(gè)獎(jiǎng)補(bǔ)支持政策，按照“就高不重復(fù)”原則執(zhí)行。執(zhí)行期間國家、省、市如新出臺有關(guān)規(guī)定，按照國家、省、市最新政策調(diào)整執(zhí)行。